Transformação de cosseno discreto versus transformação senoidal discreta

1. Por que o DCT é melhor que o DST?
2. Qual é a diferença entre DFT e DCT?
3. Por que o DCT é melhor do que DFT?
4. Qual é a diferença entre a transformação DFT e DCT em termo de análise de dados e compactação?

Por que o DCT é melhor que o DST?

Como o DCT não possui esse conteúdo potencial de alta frequência devido a descontinuidades circulares (assim como um DST ou FFT), a mesma energia total é, portanto, espalhada em frequência, o que potencialmente permite uma maior compressão das caixas de DCT de alta frequência, permanecendo enquanto permanece Abaixo de algum limite visível.

Qual é a diferença entre DFT e DCT?

Como a transformação discreta de Fourier (DFT), um DCT opera em uma função em um número finito de pontos de dados discretos. A distinção óbvia entre um DCT e um DFT é que o primeiro usa apenas funções cossenas, enquanto o último usa cossenos e segidos (na forma de exponenciais complexos).

Por que o DCT é melhor do que DFT?

> O DCT é preferido sobre DFT em algoritmos de compressão de imagem como JPEG > Porque o DCT é uma transformação real que resulta em um único número real por > ponto de dados. Por outro lado, uma DFT resulta em um número complexo (real e > peças imaginárias) que requer o dobro da memória para armazenamento.

Qual é a diferença entre a transformação DFT e DCT em termo de análise de dados e compactação?

A diferença entre os dois é o tipo de função base usada por cada transformação; O DFT usa um conjunto de funções exponenciais complexas relacionadas harmonicamente, enquanto o DCT usa apenas funções de cosseno (com valor real).