Transformação discreta de Fourier como memória?

1. O que é transformada de Fourier discreta usada para?
2. Por que o DCT é usado em vez de DFT?
3. A DFT é sem perda?
4. Qual é a desvantagem da DFT?

O que é transformada de Fourier discreta usada para?

A transformação discreta de Fourier (DFT) é de suma importância em todas as áreas de processamento de sinal digital. É usado para derivar uma representação do domínio de frequência (espectral) do sinal.

Por que o DCT é usado em vez de DFT?

> O DCT é preferido sobre DFT em algoritmos de compressão de imagem como JPEG > Porque o DCT é uma transformação real que resulta em um único número real por > ponto de dados. Por outro lado, uma DFT resulta em um número complexo (real e > peças imaginárias) que requer o dobro da memória para armazenamento.

A DFT é sem perda?

> O DFT sobre o Real não é sem perdas.

Qual é a desvantagem da DFT?

Na análise de Fourier de sinais de estrutura mista, as desvantagens da DFT são mais significativamente manifestadas. Essas desvantagens são cerca de piquetes, efeitos de vazamento, aliasing e espectro de modulação de amplitude.