Transformação discreta de Fourier de uma decomposição exponencial 2D

1. O que é 2D Transformação discreta de Fourier?
2. Que é uma propriedade de 2d DFT?
3. Qual é a diferença entre DFT e DTFS?

O que é 2D Transformação discreta de Fourier?

Transformação de Fourier de tempo 2D Discrete (DTFT)

F (ω1, ω2) é uma função contínua com valor complexo que é periódico em ω1 e ω2 com um período de 2π. Já que a periodicidade geralmente no intervalo −π<= (ω1, ω2)<= π é exibido. O componente F (0,0) é a soma de todos os valores da imagem f (x, y).

Que é uma propriedade de 2d DFT?

Existem muitos tipos de propriedades 2D DFT:

Periodicidade e simetria conjugada. Linearidade de separabilidade (separação do kernel). Convolução e correlação.

Qual é a diferença entre DFT e DTFS?

DFT (Discrete Fourier Transform) é uma versão prática do DTFT, que é calculada para um sinal discreto de comprimento finito. A DFT se torna igual ao DTFT à medida que o comprimento da amostra se torna infinito e o DTFT converge para a transformação contínua de Fourier no limite da frequência de amostragem que vai para o infinito.