Howtosignalprocessing
- Qual é a transformação de Fourier de um sinal discreto?
- Por que a DFT é usada em vez de DTFT?
- Qual é a diferença entre DFT e DTFS?
- Qual é a desvantagem do DTFT?
Qual é a transformação de Fourier de um sinal discreto?
O DTFT é uma relação de pares de transformação entre um sinal dt e sua transformação de frequência contínua que é usada extensivamente na análise e design de sistemas dt.
Por que a DFT é usada em vez de DTFT?
A sequência original abrange todos os valores diferentes de zero de uma função, seu DTFT é contínuo (e periódico) e o DFT fornece amostras discretas de um ciclo. Se a sequência original for um ciclo de uma função periódica da página 2, o DFT fornece todos os valores diferentes de zero de um ciclo DTFT.
Qual é a diferença entre DFT e DTFS?
DFT (Discrete Fourier Transform) é uma versão prática do DTFT, que é calculada para um sinal discreto de comprimento finito. A DFT se torna igual ao DTFT à medida que o comprimento da amostra se torna infinito e o DTFT converge para a transformação contínua de Fourier no limite da frequência de amostragem que vai para o infinito.
Qual é a desvantagem do DTFT?
Duas desvantagens computacionais do DTFT são: o DTFT direto é uma função de uma frequência continuamente variável e o DTFT inverso requer integração. Os coeficientes da série de Fourier constituem uma sequência periódica do mesmo período que o sinal; Assim, ambos são periódicos.
