Howtosignalprocessing
- O que é espectro DFT?
- Por que precisamos de transformar Fourier discreto para análise de sinal?
- Qual é a principal diferença entre DCT e DFT?
- Qual é a diferença entre a transformação discreta de Fourier DFT e o tempo discreto de Fourier Transform DTFT?
O que é espectro DFT?
A transformação discreta de Fourier (DFT) mapeia um número finito de amostras discretas no domínio do tempo para o mesmo número de amostras discretas de domínio de Fourier. Sendo prático de calcular, é a transformação primária aplicada a dados amostrados do mundo real no processamento de sinal digital.
Por que precisamos de transformar Fourier discreto para análise de sinal?
A transformação discreta de Fourier (DFT) é de suma importância em todas as áreas de processamento de sinal digital. É usado para derivar uma representação do domínio de frequência (espectral) do sinal.
Qual é a principal diferença entre DCT e DFT?
Os DCTs são equivalentes a DFTs de aproximadamente o dobro do comprimento, operando em dados reais com simetria mesmo (já que a transformação de Fourier de uma função real e uniforme é real e uniforme), enquanto em algumas variantes os dados de entrada ou saída são deslocados por meia amostra. Existem oito variantes de DCT padrão, das quais quatro são comuns.
Qual é a diferença entre a transformação discreta de Fourier DFT e o tempo discreto de Fourier Transform DTFT?
A sequência original abrange todos os valores diferentes de zero de uma função, seu DTFT é contínuo (e periódico) e o DFT fornece amostras discretas de um ciclo. Se a sequência original for um ciclo de uma função periódica da página 2, o DFT fornece todos os valores diferentes de zero de um ciclo DTFT.
