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Embora a transformação de wavelet discreta (DWT) seja uma ferramenta poderosa para processamento de sinal e imagem, ela tem três desvantagens graves: sensibilidade à mudança, baixa direcionalidade e falta de informação de fase.
- Por que a wavelet é melhor do que o DCT?
- Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e discreta?
- Qual é a principal vantagem das wavelets?
- Quais são as propriedades da transformação de wavelet discreta?
Por que a wavelet é melhor do que o DCT?
melhor desempenho do que outros esquemas de codificação, como o baseado no DCT. Como não há necessidade de bloquear a imagem de entrada e suas funções básicas têm comprimento variável, os esquemas de codificação baseados em wavelet podem evitar bloquear artefatos. A codificação baseada em wavelet também facilita a transmissão progressiva de imagens.
Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e discreta?
Para resumir: o CWT e as transformadas de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 21/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.
Qual é a principal vantagem das wavelets?
Uma das principais vantagens das wavelets é que elas oferecem uma localização simultânea no domínio de tempo e frequência. A segunda vantagem principal dos wavelets é que, usando a transformação de wavelet rápida, é computacionalmente muito rápido. Wavelets têm a grande vantagem de poder separar os detalhes finos em um sinal.
Quais são as propriedades da transformação de wavelet discreta?
Uma transformação de wavelet discreta (DWT) é uma transformação que decompõe um determinado sinal em vários conjuntos, onde cada conjunto é uma série temporal de coeficientes que descrevem a evolução do tempo do sinal na banda de frequência correspondente.
