Howtosignalprocessing
- Como o DWT é usado no processamento da imagem?
- O que é DWT na compressão da imagem?
- Como aplicar DWT na imagem no MATLAB?
- O que é transformada de wavelet discreta usada para?
Como o DWT é usado no processamento da imagem?
O DWT decompõe um sinal digital em diferentes sub -bandas, para que as subandações de frequência mais baixa tenham resolução de frequência mais fina e resolução de tempo mais grossa em comparação com as sub -bandas de frequência mais alta. DWT é a base do novo padrão de compactação de imagem JPEG2000.
O que é DWT na compressão da imagem?
Discrete Wavelet Transform (DWT) é uma técnica de compressão recentemente desenvolvida na compressão de imagem. A compressão da imagem DWT inclui decomposição (transformação da imagem), limiar de coeficientes de detalhes e codificação de entropia. Este artigo descreve principalmente a transformação de uma imagem usando técnicas de DWT e limiares.
Como aplicar DWT na imagem no MATLAB?
Transformação de wavelet discreta de um nível de um único nível de uma imagem
Obtenha a transformação de wavelet discreta 2D de nível único da imagem usando o Symlet da Ordem 4 e a extensão periódica. [CA, CH, CV, CD] = dwt2 (x, 'sym4', 'modo', 'por'); Exibir os coeficientes de detalhes verticais e os coeficientes de aproximação.
O que é transformada de wavelet discreta usada para?
A transformação de wavelet discreta tem um grande número de aplicações em ciência, engenharia, matemática e ciência da computação. Mais notavelmente, é usado para codificação de sinal, para representar um sinal discreto de uma forma mais redundante, geralmente como um pré -condicionamento para compressão de dados.
