Howtosignalprocessing
- Quais são os coeficientes em DWT?
- O que é a aproximação e os coeficientes de detalhe na transformação de wavelet?
- O que é o nível de decomposição da transformação de wavelet?
- O que é decomposição e reconstrução de wavelets?
Quais são os coeficientes em DWT?
Os coeficientes de DWT representam o grau de correlação entre o sinal analisado e a função wavelet em diferentes instâncias de tempo; Portanto, os coeficientes de DWT contêm informações temporais do sinal analisado.
O que é a aproximação e os coeficientes de detalhe na transformação de wavelet?
Coeficientes (pesos) associados à função de escala, chamados coeficientes de aproximação, capturam informações de baixa frequência, enquanto os coeficientes associados à função de wavelet, chamados de coeficientes de detalhe, capturar informações de alta frequência.
O que é o nível de decomposição da transformação de wavelet?
Com base na ref. [20], o nível de decomposição para cada família wavelet é definido como 1. Comparado a outras famílias de wavelet, as wavelets de coiflet mostram claramente os padrões da imagem T -F em imagens H, V e D, em vez das outras ondas, respectivamente.
O que é decomposição e reconstrução de wavelets?
O algoritmo de decomposição e reconstrução de wavelets do sinal de comprimento finito. Resumo: Um algoritmo de wavelet de sinais finitos associados ao algoritmo wavelet de Mallat (1989) é proposto. Ele usa apenas bases de wavelets finitas sem sinais periodicamente estendendo -se, permitindo a reconstrução perfeita de sinais.
