Howtosignalprocessing
O filtro correspondente melhora o SNR, reduzindo a largura de banda espectral do ruído para a da wavelet e, além disso, reduz o ruído dentro da largura de banda da wavelet pela forma do espectro da wavelet.
- Filtragem melhora o SNR?
- Qual é o objetivo de um filtro correspondente?
- Qual das alternativas a seguir é uma vantagem de usar um filtro correspondente?
- É uma autocorrelação de filtro correspondente?
Filtragem melhora o SNR?
Através da magia da filtragem (não necessariamente combinada com a filtragem), é possível aumentar a força relativa dos componentes do sinal em comparação com os componentes de ruído, aumentando efetivamente o SNR.
Qual é o objetivo de um filtro correspondente?
O filtro correspondente é o filtro linear ideal para maximizar a relação sinal / ruído (SNR) na presença de ruído estocástico aditivo. Os filtros correspondentes são comumente usados no radar, no qual um sinal é enviado, e medimos os sinais refletidos, procurando algo semelhante ao que foi enviado.
Qual das alternativas a seguir é uma vantagem de usar um filtro correspondente?
As vantagens do filtro correspondente são mostradas abaixo. Este filtro aumenta a relação sinal / ruído, diminuindo a largura de banda espectral do ruído & Além disso, diminui o ruído na wavelet de largura de banda através da forma do espectro da wavelet.
É uma autocorrelação de filtro correspondente?
Em um sistema de alcance de radar simples, se os dados contiverem um único "alvo", a saída do filtro correspondente (não incluindo ruído) é a função de autocorrelação da forma de onda transmitida, deslocada para onde o alvo está localizado no tempo.
