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A FFT é um algoritmo DFT eficiente; portanto, no limite de aritmética de precisão infinita, eles fornecerão a mesma saída, embora a implementação direta da DFT seja muito mais lenta.
- É o resultado de DFT e FFT iguais?
- Como a DFT é diferente de FFT?
- Qual é a saída de um DFT?
- Qual é a saída do FFT?
É o resultado de DFT e FFT iguais?
A Fast Fourier Transform (FFT) é uma implementação da DFT que produz quase os mesmos resultados que o DFT, mas é incrivelmente mais eficiente e muito mais rápido, o que geralmente reduz o tempo de computação significativamente. É apenas um algoritmo computacional usado para computação rápida e eficiente do DFT.
Como a DFT é diferente de FFT?
A transformação discreta de Fourier (DFT) é a versão discreta da transformação de Fourier (FT) que transforma um sinal (ou sequência discreta) da representação do domínio do tempo para sua representação no domínio da frequência. Considerando que a transformação rápida de Fourier (FFT) é qualquer algoritmo eficiente para calcular o DFT.
Qual é a saída de um DFT?
Todas as saídas DFT para uma sequência de entrada N-s-amostra real com até n seguir este padrão: 1 valor real, valores complexos N/2-1, 1 valor real, conjugados N/2-1. Um diagrama do exemplo de 64 pontos é mostrado abaixo, onde os quadrados azuis indicam informações não redundantes.
Qual é a saída do FFT?
Essas frequências realmente representam as frequências das duas ondas senoidais que geraram o sinal. A saída da transformação de Fourier nada mais é do que uma visão de domínio de frequência do sinal de domínio do tempo original.
