Howtosignalprocessing
- Quais são as desvantagens da FFT?
- Quais são as aplicações do FFT?
- Quais são as limitações da transformação de Fourier?
- Onde é FFT usado na vida real?
Quais são as desvantagens da FFT?
Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).
Quais são as aplicações do FFT?
Aplicações FFT
Essas técnicas podem ser usadas para uma variedade de sinais, como áudio e fala, radar, comunicação e outros sinais de dados do sensor. Às vezes, a FFT é usada como uma etapa intermediária para técnicas de processamento de sinal mais complexas. No processamento da imagem, a FFT é usada para filtragem e compressão de imagem.
Quais são as limitações da transformação de Fourier?
A principal desvantagem da transformação de Fourier é o compromisso inerente que existe entre a frequência e a resolução do tempo. A duração da transformação de Fourier usada pode ser crítica para garantir que mudanças sutis na frequência ao longo do tempo, que são muito importantes nas chamadas de ecolocalização do morcego, sejam vistas.
Onde é FFT usado na vida real?
É usado no projeto de circuitos elétricos, resolvendo equações diferenciais, processamento de sinais, análise de sinal, processamento de imagem & filtragem.
