Algoritmos do Downsample

1. O que se entende por desmembramento?
2. O que está diminuindo a amostragem no aprendizado de máquina?
3. O que são dados de downsample?
4. Quais são as diferenças entre a downsample e o upsample?

O que se entende por desmembramento?

(1) Para diminuir um sinal de áudio digital, diminuindo sua taxa de amostragem ou tamanho da amostra (bits por amostra). A amostragem é feita para diminuir a taxa de bits ao transmitir em uma largura de banda limitada ou para converter para um formato de áudio mais limitado. Contraste com Upsample.

O que está diminuindo a amostragem no aprendizado de máquina?

A amostragem de redução (neste contexto) significa treinamento em um subconjunto desproporcionalmente baixo dos exemplos de classe majoritária. Awaywaying significa adicionar um exemplo de peso à classe desmembrada igual ao fator pelo qual você diminuiu a amostra.

O que são dados de downsample?

Descrição. Downsampling é o processo de redução da taxa de amostragem de um sinal. Downsample reduz a taxa de amostragem da entrada AOS por um fator inteiro, pegando uma de n amostras. Observe que nenhum filtro anti-aliasing é aplicado aos dados originais.

Quais são as diferenças entre a downsample e o upsample?

A redução de redução, que também é chamada de dizimação, reduz a taxa de amostragem. Upsampling, ou interpolação, aumenta a taxa de amostragem. Antes de usar essas técnicas, você precisará estar ciente do seguinte.