Zero

Diminuindo um PSD que foi gerado por gadding zero - vale a pena?

Diminuindo um PSD que foi gerado por gadding zero - vale a pena?
  1. Qual é o efeito do estofamento zero?
  2. Por que é necessário ter uma imagem com zeros antes de calcular seu DFT?
  3. O preenchimento zero reduz o vazamento espectral?
  4. O que é zero preenchimento por que é necessário?

Qual é o efeito do estofamento zero?

O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.

Por que é necessário ter uma imagem com zeros antes de calcular seu DFT?

Se alguém tiver algum interesse no espectro da função de janela usada para isolar a amostra do domínio do tempo, o acidente zero aumentará a resolução de frequência da função de janela.

O preenchimento zero reduz o vazamento espectral?

Acalmar zero Um sinal não revela mais informações sobre o espectro, mas apenas interpola entre as caixas de frequência que ocorreriam quando nenhum acidente zero for aplicado. Em particular, o acalmar zero não aumenta a resolução espectral.

O que é zero preenchimento por que é necessário?

O estofamento zero é uma técnica normalmente empregada para tornar o tamanho da sequência de entrada igual a um poder de dois. Em zero preenchimento, você adiciona zeros ao final da sequência de entrada, para que o número total de amostras seja igual ao próximo poder mais alto de dois.

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