Howtosignalprocessing
- Como você diminui a amostra de um sinal?
- Qual é a diferença entre dizimação e desmamação?
- Por que dizima um sinal?
- Por que diminuímos um sinal?
Como você diminui a amostra de um sinal?
y = downsample (x, n) diminui a taxa de amostragem de x mantendo a primeira amostra e depois cada n amostra após o primeiro. Se x é uma matriz, a função trata cada coluna como uma sequência separada. y = downsample (x, n, fase) Especifica o número de amostras pelas quais compensar a sequência desmembrada.
Qual é a diferença entre dizimação e desmamação?
Falando livremente, “dizimação” é o processo de redução da taxa de amostragem. Na prática, isso geralmente implica um sinal de pó de baixo e jogando fora algumas de suas amostras. "Downsampling" é um termo mais específico que se refere apenas ao processo de lançar amostras fora, sem a operação de filtragem de passagens baixas.
Por que dizima um sinal?
A dizimação é útil em aplicações nas quais a frequência nyquista de um sinal é muito maior que a frequência mais alta do sinal. Os filtros de dizimação ajudam você a remover o excesso de largura de banda e reduzir a frequência de amostragem do sinal.
Por que diminuímos um sinal?
(1) Para diminuir um sinal de áudio digital, diminuindo sua taxa de amostragem ou tamanho da amostra (bits por amostra). A amostragem é feita para diminuir a taxa de bits ao transmitir em uma largura de banda limitada ou para converter para um formato de áudio mais limitado.
