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- O que está amostrando e reduzindo a amostragem em Python?
- O que está amostrando e desmontagem?
- O que é python downsample?
- Como você usa a amostragem no Python?
O que está amostrando e reduzindo a amostragem em Python?
Você pode equilibrar seus dados reamostrá -los. Os seguintes são duas técnicas diferentes para reamostragem: Upsampling (Aumente sua classe minoritária) Downsample (diminua sua classe majoritária)
O que está amostrando e desmontagem?
A redução de redução, que também é chamada de dizimação, reduz a taxa de amostragem. Upsampling, ou interpolação, aumenta a taxa de amostragem. Antes de usar essas técnicas, você precisará estar ciente do seguinte.
O que é python downsample?
A redução de amostragem significa reduzir o número de amostras com a classe de viés. Este código -fonte Python Science de dados faz o seguinte: 1. Importa as bibliotecas necessárias e os dados da IRIS do conjunto de dados Sklearn.
Como você usa a amostragem no Python?
Você pode aprimorar um conjunto de dados simplesmente copiando registros de classes minoritárias. Você pode fazer isso através do método reample () do Sklearn. Módulo Utils, conforme mostrado no script a seguir. Você pode ver que, neste caso, o primeiro argumento que passamos no método reample () é a nossa classe minoritária, eu.e. Nosso conjunto de dados de spam.
