Downsampling - Quantas amostras extras para incluir

1. O que é a taxa de desdobramento?
2. Como você diminui os dados?
3. A amostragem diminui a informação?
4. A redução de amostragem causa alias?

O que é a taxa de desdobramento?

Downsampling é o processo de redução da taxa de amostragem por um fator inteiro. Um sinal pode ser reduzido por um fator de Q, mantendo todas as amostras Q e descartando as amostras restantes. A nova taxa de amostra mais lenta é 1/q da taxa de amostragem mais rápida original.

Como você diminui os dados?

y = downsample (x, n) diminui a taxa de amostragem de x mantendo a primeira amostra e depois cada n amostra após o primeiro. Se x é uma matriz, a função trata cada coluna como uma sequência separada. y = downsample (x, n, fase) Especifica o número de amostras pelas quais compensar a sequência desmembrada.

A amostragem diminui a informação?

A cauda de distribuições de recursos perderá informações em desmarcado. No entanto, como normalmente diminuímos a classe majoritária, essa perda geralmente não é um grande problema. Filtrar o PII de seus dados pode remover informações na cauda, ​​distorcendo sua distribuição.

A redução de amostragem causa alias?

Se o suporte espectral da banda base de um sinal de tempo discreto não se limitar a um intervalo de radianos de largura 2 π / m, a redução da amostra por M resulta em aliasing. Aliasing é a distorção que ocorre quando cópias sobrepostas do espectro do sinal são adicionadas juntas.