Howtosignalprocessing
- O que está diminuindo a amostragem nos dados de séries temporais?
- O que é a redução de dados de amostragem?
- Por que diminuímos as séries temporais?
- Qual é o objetivo da redução?
O que está diminuindo a amostragem nos dados de séries temporais?
A redução de amostragem envolve diminuir a frequência do tempo dos dados, é um procedimento de agregação de dados em que agregamos a frequência de tempo de um nível mais baixo para um nível mais alto. Por exemplo, resumindo a frequência de tempo de dias a meses ou horas a dias ou segundos a horas.
O que é a redução de dados de amostragem?
Descrição. Downsampling é o processo de redução da taxa de amostragem de um sinal. Downsample reduz a taxa de amostragem da entrada AOS por um fator inteiro, pegando uma de n amostras. Observe que nenhum filtro anti-aliasing é aplicado aos dados originais.
Por que diminuímos as séries temporais?
A downsampling fornece um método para reduzir a pegada dos dados da sua série temporal, armazenando -os na granularidade reduzida. Métricas soluções coletam grandes quantidades de dados de séries temporais que crescem com o tempo. À medida que esses dados envelhecem, torna -se menos relevante para o estado atual do sistema.
Qual é o objetivo da redução?
(1) Para diminuir um sinal de áudio digital, diminuindo sua taxa de amostragem ou tamanho da amostra (bits por amostra). A amostragem é feita para diminuir a taxa de bits ao transmitir em uma largura de banda limitada ou para converter para um formato de áudio mais limitado.
