Howtosignalprocessing
- Quais são os problemas com a interpolação polinomial para um grande número de dados de dados?
- Quais são as vantagens da amostragem?
- O que acontece na amostragem?
- O que está amostrando e desmontagem?
Quais são os problemas com a interpolação polinomial para um grande número de dados de dados?
O principal problema com a interpolação polinomial surge do fato de que, mesmo quando uma certa função polinomial passa por todos os pontos de dados conhecidos, o gráfico resultante pode não refletir o estado real dos assuntos.
Quais são as vantagens da amostragem?
A conversão de um sinal digital (amostrado) em uma forma de onda analógica contínua requer interpolação para produzir os valores entre os pontos de amostra. Fazer parte dessa interpolação digitalmente (upsampling) simplifica o circuito analógico e fornece melhores resultados. Isso é tudo o que há para isso.
O que acontece na amostragem?
Upsampling é o processo de inserção de amostras de valor zero entre amostras originais para aumentar a taxa de amostragem. (Isso às vezes é chamado de "zero stuff".) Esse tipo de amostragem adiciona imagens espectrais indesejadas ao sinal original, que são centralizadas em múltiplos da taxa de amostragem original.
O que está amostrando e desmontagem?
A redução de redução, que também é chamada de dizimação, reduz a taxa de amostragem. Upsampling, ou interpolação, aumenta a taxa de amostragem. Antes de usar essas técnicas, você precisará estar ciente do seguinte.
