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A detecção de borda é uma técnica de processamento de imagem para encontrar os limites dos objetos dentro das imagens. Funciona detectando descontinuidades em brilho. A detecção de borda é usada para segmentação de imagens e extração de dados em áreas como processamento de imagens, visão computacional e visão de máquina.
- O que é detecção de arestas Quais são os diferentes tipos de bordas?
- O que é detecção de borda na CNN?
- Qual algoritmo é melhor para detecção de arestas?
O que é detecção de arestas Quais são os diferentes tipos de bordas?
Os operadores de detecção de arestas são de dois tipos: operador baseado em gradiente, que calcula derivações de primeira ordem em uma imagem digital, como operadora Sobel, operadora Prewitt, Operador Robert. O operador de Gaussian, que calcula derivações de segunda ordem em uma imagem digital, como o Sany Edge Detector, Laplacian of Gaussian.
O que é detecção de borda na CNN?
Detecção de arestas é a tarefa de identificar os limites do objeto dentro de uma imagem estática (veja fig. 1). Como técnica fundamental, ela tem sido amplamente utilizada nas áreas de processamento de imagens e visão computacional [1–5].
Qual algoritmo é melhor para detecção de arestas?
Algoritmo de detecção de arestas astutas (Canny, 1986), conhecido como algoritmo ideal de detecção de borda e o algoritmo de detecção de borda mais comumente usado na prática.
