Seleção de recursos incorporada

1. O que é seleção de recursos incorporada?
2. Quais são os três tipos de métodos de seleção de recursos?
3. O que é o método incorporado em ML?

O que é seleção de recursos incorporada?

Em um método incorporado, a seleção de recursos é integrada ou incorporada ao algoritmo do classificador. Durante a etapa de treinamento, o classificador ajusta seus parâmetros internos e determina os pesos/importância apropriados para cada recurso para produzir a melhor precisão de classificação.

Quais são os três tipos de métodos de seleção de recursos?

Visão geral. Existem três tipos de seleção de recursos: métodos de invólucro (seleção para frente, para trás e gradual), métodos de filtro (ANOVA, correlação de Pearson, limiar de variância) e métodos incorporados (LASSO, RIDGE, árvore de decisão).

O que é o método incorporado em ML?

Métodos incorporados combinam as qualidades dos métodos de filtro e invólucro. É implementado por algoritmos que têm seus próprios métodos de seleção de recursos internos. Alguns dos exemplos mais populares desses métodos são a regressão Lasso e Ridge, que têm funções de penalização embutida para reduzir o excesso de ajuste.