Estimativa de erro, estimativa de parâmetros

1. O que é estimativa de estimativa de parâmetros?
2. O que é erro de estimativa?
3. Quais são os dois tipos de estimativa de parâmetros?
4. Quais são as duas fontes principais de erro ao estimar parâmetros?

O que é estimativa de estimativa de parâmetros?

A estimativa de parâmetros é o processo de calcular os valores de parâmetros de um modelo a partir de dados medidos. Você pode aplicar a estimativa de parâmetros a diferentes tipos de modelos matemáticos, incluindo modelos estatísticos, modelos dinâmicos paramétricos e simulink baseado em dados^® modelos.

O que é erro de estimativa?

A diferença entre um valor estimado e o verdadeiro valor de um parâmetro ou, às vezes, de um valor a ser previsto.

Quais são os dois tipos de estimativa de parâmetros?

Existem dois tipos de estimativas para cada parâmetro populacional: estimativa de ponto e intervalo de confiança (IC) estimativa. Para ambas as variáveis ​​contínuas (e.g., média da população) e variáveis ​​dicotômicas (e.g., proporção da população) primeiro calcula a estimativa de ponto de uma amostra.

Quais são as duas fontes principais de erro ao estimar parâmetros?

O método de análise é aplicável a procedimentos utilizando a minimização do erro de saída ao quadrado e um modelo de sistema dinâmico não linear. Três principais fontes de erro de estimativa são descritas: 1) erro de medição, 2) erro de modelagem e 3) erro de otimização.