Núcleo

Estime o kernel da convolução com base na matriz 2D original e na matriz 2D comaLVED

Estime o kernel da convolução com base na matriz 2D original e na matriz 2D comaLVED
  1. Como você calcula o kernel da convolução?
  2. O que é um kernel na visão computacional?
  3. O que é convolução da matriz?

Como você calcula o kernel da convolução?

Pegue a transformação de Fourier da imagem original e da imagem borrada e divida Fourier Transform of Blurred Image por Fourier Transform of Original Image. Isso lhe dará a transformação de Fourier do kernel (exceto em frequências com valor zero que levam à divisão por zero).

O que é um kernel na visão computacional?

Um kernel de imagem é uma pequena matriz usada para aplicar efeitos como os que você pode encontrar no Photoshop ou Gimp, como desfoque, afiar, esboçar ou gravar. Eles também são usados ​​em aprendizado de máquina para 'extração de recursos', uma técnica para determinar as partes mais importantes de uma imagem.

O que é convolução da matriz?

Uma convolução é um tipo de operação da matriz, composta por um kernel, uma pequena matriz de pesos, que desliza sobre dados de entrada que executam multiplicação de elemento com a parte da entrada em que está, resumindo os resultados em uma saída.

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