Estimando o kernel de convolução a partir de imagens de entrada e saída

1. Como você calcula o kernel da convolução?
2. Como você convolua um kernel com uma imagem?
3. O que podemos detectar se fizermos convolução por uma imagem?

Como você calcula o kernel da convolução?

Pegue a transformação de Fourier da imagem original e da imagem borrada e divida Fourier Transform of Blurred Image por Fourier Transform of Original Image. Isso lhe dará a transformação de Fourier do kernel (exceto em frequências com valor zero que levam à divisão por zero).

Como você convolua um kernel com uma imagem?

Convolução é o processo de adicionar cada elemento da imagem aos seus vizinhos locais, ponderados pelo kernel. Isso está relacionado a uma forma de convolução matemática. A operação da matriz que está sendo realizada - Convolução - não é a multiplicação tradicional da matriz, apesar de ser denotado de maneira semelhante por *.

O que podemos detectar se fizermos convolução por uma imagem?

Convolução pode alcançar algo, que os dois métodos anteriores de manipular imagens não podem alcançar. Isso inclui o desfoque, afiar, detecção de arestas, redução de ruído e.t.c.