Avaliando a força de correlação automática (gama)

1. O que o ACF mede?
2. Como você avalia a autocorrelação?
3. O que a função de autocorrelação diz a você?
4. Onde faz o valor máximo de correlação automática?

O que o ACF mede?

A função de autocorrelação (ACF) define como os pontos de dados em uma série temporal estão relacionados, em média, aos pontos de dados anteriores (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Em outras palavras, ele mede a auto-similaridade do sinal em diferentes tempos de atraso.

Como você avalia a autocorrelação?

A autocorrelação é diagnosticada usando um correlograma (gráfico de ACF) e pode ser testado usando o teste de Durbin-Watson. A parte automática da autocorrelação é da palavra grega para si, e a autocorrelação significa dados que estão correlacionados consigo mesmo, em vez de estar correlacionado com alguns outros dados.

O que a função de autocorrelação diz a você?

A função de autocorrelação é uma representação estatística usada para analisar o grau de similaridade entre uma série temporal e uma versão atrasada de si mesma. Esta função permite ao analista comparar o valor atual de um conjunto de dados com seu valor passado.

Onde faz o valor máximo de correlação automática?

O AACF de um sinal de superfície tem três propriedades: (1) simetria, r (τ_eu, τ_j) = R (τ_{- eu}, τ_{- j}); (2) o valor máximo está no ponto central; e (3) padrão e periodicidade semelhantes à textura da superfície.