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- Como você encontra a função de covariância?
- O que é uma função estacionária de covariância?
- O que é kernel exponencial?
- O que é um kernel de covariância?
Como você encontra a função de covariância?
A covariância é calculada analisando surpresas de retorno (desvios padrão do retorno esperado) ou multiplicando a correlação entre as duas variáveis aleatórias pelo desvio padrão de cada variável.
O que é uma função estacionária de covariância?
Uma função estacionária de covariância é uma função de τ = x - x . Às vezes, neste caso, escreveremos k em função de um único argumento, eu.e. K (τ). A função de covariância de um processo estacionário pode ser representada como a transformação de Fourier de uma medida finita positiva.
O que é kernel exponencial?
O kernel quadrático exponenciado (também conhecido como kernel exponencial ao quadrado, kernel gaussiano ou kernel de função de base radial) é um dos núcleos mais populares usados na modelagem de processos gaussianos. Pode ser calculado como: k (x a, x b) = σ 2 exp com: σ 2.
O que é um kernel de covariância?
Em termos frouxos, uma função de kernel ou covariância k (x, x ′) especifica a relação estatística entre dois pontos x, x ′ no seu espaço de entrada; Ou seja, quão acentuadamente uma mudança no valor do processo gaussiano (GP) em X se correlaciona com uma mudança no GP em x '.
