Extrair a aproximação e os coeficientes de detalhe

1. O que é a aproximação e os coeficientes de detalhes?
2. Quais são os coeficientes em DWT?
3. O que é a aproximação da wavelet?
4. Como usar o DWT no Matlab?

O que é a aproximação e os coeficientes de detalhes?

Coeficientes (pesos) associados à função de escala, chamados coeficientes de aproximação, capturam informações de baixa frequência, enquanto os coeficientes associados à função de wavelet, chamados de coeficientes de detalhe, capturar informações de alta frequência.

Quais são os coeficientes em DWT?

Os coeficientes de DWT representam o grau de correlação entre o sinal analisado e a função wavelet em diferentes instâncias de tempo; Portanto, os coeficientes de DWT contêm informações temporais do sinal analisado.

O que é a aproximação da wavelet?

A técnica de aproximação da wavelet é uma ferramenta recente para detectar e analisar mudanças abruptas no processamento de sinal sísmico. A aproximação da wavelet de uma função de Haar Wavelet foi determinada por DeVore [2], Debnath [1], Meyer [7], Morlet [11] e Lal e Kumar [4].

Como usar o DWT no Matlab?

[CA, CD] = DWT (X, WNAME) Retorna a transformação de wavelet distante de nível único (DWT) do vetor x usando a wavelet especificada por WNAME . A wavelet deve ser reconhecida por wavemngr . DWT Retorna os coeficientes de aproximação Vector CA e Detalhe coeficientes CD vetorial do DWT.