Frequência

Extraindo recursos de domínio de frequência do sinal para classificação

Extraindo recursos de domínio de frequência do sinal para classificação
  1. Como você extrai recursos de um sinal?
  2. O que é FFT na extração de recursos?
  3. O que são recursos de domínio de frequência?
  4. Por que precisamos analisar o sinal no domínio da frequência?

Como você extrai recursos de um sinal?

Para inserir o modo de extração do recurso, clique em Extrair recursos da seção DataSet da pista de ferramentas. Antes de extrair recursos, você deve primeiro selecionar um canal de membro e definir uma política de quadro a ser usada para extração. Em seguida, você pode optar por extrair recursos de sinal completo ou extrair recursos baseados em quadros.

O que é FFT na extração de recursos?

Para extração de recursos, a transformação 2D Fast Fourier (FFT) é usada para extrair coeficientes de Fourier (Informações de Frequência), enquanto a decomposição de wavelet 2D é usada para extrair coeficientes de wavelet (Informações de frequência de tempo), a partir dos quais subconjuntos de coeficientes de "invaria" em classe característicos São desenvolvidos.

O que são recursos de domínio de frequência?

Análise de domínio de frequência de sinais. □ Em engenharia e estatística, o domínio de frequência é um termo usado para descrever a análise de funções ou sinais matemáticos em relação à frequência, em vez de tempo. □ O objetivo mais comum de análise de sinais no domínio da frequência é a análise das propriedades do sinal ...

Por que precisamos analisar o sinal no domínio da frequência?

A representação do domínio da frequência de um sinal permite observar várias características do sinal que não são fáceis de ver ou não são visíveis quando você olha para o sinal no domínio do tempo. Por exemplo, a análise do domínio da frequência se torna útil quando você está procurando um comportamento cíclico de um sinal.

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