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Extraindo o sinal dos dados usando o limiar da OTSU no MATLAB?

Extraindo o sinal dos dados usando o limiar da OTSU no MATLAB?
  1. O que é o Matlab de limiar de Otsu?
  2. Como calcular o valor limite no processamento da imagem no MATLAB?
  3. Como funciona o limiar da OTSU?
  4. O que é função multithresh no matlab?

O que é o Matlab de limiar de Otsu?

O método OTSU é um limiar de imagem baseado em cluster.Funciona quando o histograma é bimodal. O método basicamente tenta minimizar a variação dentro da classe e, ao mesmo tempo, maximiza a variação entre a classe. Variação total = dentro da variação da classe +entre a variação da classe.

Como calcular o valor limite no processamento da imagem no MATLAB?

T = Greythresh (i) calcula um limite global t da imagem de escala de cinza I, usando o método da OTSU [1]. O método da OTSU escolhe um limiar que minimiza a variação intraclasse dos pixels preto e branco limite. O limiar global T pode ser usado com o iMbinarize para converter uma imagem em escala de cinza em uma imagem binária.

Como funciona o limiar da OTSU?

Em resumo, o método da OTSU analisa todo valor possível para o limiar entre o fundo e o primeiro plano, calcula a variação em cada um dos dois aglomerados e seleciona o valor para o qual a soma ponderada dessas variações é a menor.

O que é função multithresh no matlab?

Thresh = multithresh (a) Retorna o limite de limite único calculado para a imagem A usando o método da OTSU. Você pode usar o Thresh como um argumento de entrada para imquantizar para converter uma imagem em uma imagem de dois níveis.

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