Reconhecimento de rosto usando análise de componentes independentes (ICA)

1. Como o PCA pode ser usado para reconhecimento de rosto?
2. Podemos usar resnet para reconhecimento de rosto?
3. O classificador ingênuo de Bayes pode ser usado para reconhecimento de rosto?
4. Qual técnica é melhor para reconhecimento de rosto?

Como o PCA pode ser usado para reconhecimento de rosto?

A principal idéia de usar o PCA para reconhecimento de rosto é expressar o grande vetor 1-D de pixels construídos a partir da imagem facial 2-D nos componentes principais compactos do espaço de recursos. Isso pode ser chamado de projeção Eigenspace.

Podemos usar resnet para reconhecimento de rosto?

Uma abordagem de reconhecimento facial baseada na resnet 152 v2 foi proposta neste trabalho, com melhor precisão do que as existentes. Como usamos as redes neurais profundas em nosso sistema, portanto os recursos não precisam ser extraídos manualmente.

O classificador ingênuo de Bayes pode ser usado para reconhecimento de rosto?

É possível usar apenas um classificador Bayes ingênuo para classificação de rosto/não face. No entanto, suspeitamos que a classificação melhore se um conjunto de muitos classificadores, que são baseados em diversas técnicas de extração de recursos, for usado.

Qual técnica é melhor para reconhecimento de rosto?

O algoritmo Eigen Faces é os métodos mais usados ​​no campo do reconhecimento facial.