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Conjunto de dados de detecção de marco facial

Conjunto de dados de detecção de marco facial
  1. Como os marcos faciais são detectados?
  2. Qual conjunto de dados é usado no reconhecimento de rosto?
  3. O que são 68 marcos faciais?
  4. O que é uma estimativa de marco de rosto?

Como os marcos faciais são detectados?

Os melhores algoritmos usam o pré -processamento do rosto, juntamente com o alinhamento do rosto para melhorar o reconhecimento facial. Esses algoritmos geralmente usam redes convolucionais em cascata múltiplas (MTCNN) para detectar rostos e localizar marcos de referência. Expressões emocionais são detectáveis ​​através dos movimentos de lábios, olhos e sobrancelhas.

Qual conjunto de dados é usado no reconhecimento de rosto?

O conjunto de dados Pascal Face é um conjunto de dados para detecção de rosto e reconhecimento de rosto. Possui um total de 851 imagens que são um subconjunto do Pascal Voc e tem um total de 1.341 anotações. Esses conjuntos de dados contêm apenas algumas centenas de imagens e têm variações limitadas na aparência do rosto.

O que são 68 marcos faciais?

O detector de marco facial de 68 pontos da DLIB tende a ser o detector de referência facial mais popular no campo da visão computacional devido à velocidade e confiabilidade da biblioteca DLIB. No entanto, existem outros modelos de detecção de marco facial.

O que é uma estimativa de marco de rosto?

Estação de referência de rosto é onde identificamos pontos -chave em um rosto, como a ponta do nariz e o centro do olho. À esquerda, há um rosto que extraímos de uma fotografia usando o modelo de detecção de rosto. À direita está a aparência dessa imagem depois de usarmos a estimativa de marco de rosto para detectar pontos no rosto.

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