Implementação rápida de loess para amostras igualmente espaçadas (possivelmente usando a convolução)

1. Como funciona a suavização baixa?
2. Qual é a diferença entre Lowess e Loess?

Como funciona a suavização baixa?

Suavização baixa: Visão geral

Lowess (suavização de gráficos de dispersão com ponderação localmente), às vezes chamada Loess (suavização ponderada localmente), é uma ferramenta popular usada na análise de regressão que cria uma linha suave através de um TimePlot ou plotagem de dispersão para ajudá -lo a ver o relacionamento entre variáveis ​​e tendências previstas.

Qual é a diferença entre Lowess e Loess?

Lowess é para adicionar uma curva suave a um gráfico de dispersão, eu.e., para suavização univariada. Loess é para ajustar uma superfície lisa a dados multivariados. Ambos os algoritmos usam a regressão polinomial ponderada localmente, geralmente com iterações robustas.