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- Como faço para acelerar o modelo de correspondência no OpenCV?
- Como posso melhorar meu modelo correspondente?
- É o modelo que combina lenta?
Como faço para acelerar o modelo de correspondência no OpenCV?
Para acelerar isso sem usar uma GPU, você precisará paralelizar a correspondência. Então você pode ter vários modelos sendo correspondidos ao mesmo tempo. Embora o multithreading em Python seja complicado, é possível acelerar as coisas. Ter um processador multithread ajudaria significativamente.
Como posso melhorar meu modelo correspondente?
Melhorias podem ser feitas no método de correspondência usando mais de um modelo (eigenspaces), esses outros modelos podem ter escalas e rotações diferentes. Também é possível melhorar a precisão do método de correspondência, hibridizando as abordagens baseadas em recursos e baseadas em modelos.
É o modelo que combina lenta?
No modelo de correspondência de modelo estatístico de verão, o método é lento e leva séculos, enquanto o OpenCV FFT ou CVMatchTemplate () é rápido e altamente otimizado. A correspondência de modelos estatísticos não produzirá erros se um objeto não estiver lá, enquanto o OpenCV FFT pode, a menos que seja tomado cuidado em sua aplicação.
