Homografia

Apresentar homografia correspondente para encontrar objetos

Apresentar homografia correspondente para encontrar objetos
  1. Como você encontra a homografia entre duas imagens?
  2. Como funciona a findhomografia do OpenCV?
  3. Como fazer homografia no OpenCV?
  4. O que é o recurso que corresponde a Opencv?

Como você encontra a homografia entre duas imagens?

A homografia pode ser estimada usando, por exemplo, o algoritmo Linear Direct Linear (DLT) (consulte 1 para obter mais informações). Como o objeto é planar, a transformação entre os pontos expressos no quadro do objeto e os pontos projetados no plano de imagem expresso na estrutura da câmera normalizada é uma homografia.

Como funciona a findhomografia do OpenCV?

A findhomografia do OpenCV Ajuda a transformar uma imagem presente na forma de um três por três matriz e mapeia os pontos específicos presentes nessa imagem para os pontos correspondentes que estão presentes em outra imagem que foi fornecida.

Como fazer homografia no OpenCV?

Para calcular uma homografia entre duas imagens, você precisa saber pelo menos 4 correspondências de pontos entre as duas imagens. Se você tem mais de 4 pontos correspondentes, é ainda melhor. OpenCV estimará robustamente uma homografia que melhor se encaixa em todos os pontos correspondentes.

O que é o recurso que corresponde a Opencv?

Orb é uma fusão de detector de ponto de chave rápido e descritor breve com alguns recursos adicionais para melhorar o desempenho. Fast IS é recursos do teste de segmento acelerado usado para detectar recursos da imagem fornecida. Ele também usa uma pirâmide para produzir recursos em várias escalas.

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