Seleção de recursos

1. O que é seleção de recursos?
2. Qual é o melhor método de seleção de recursos?
3. Quais são os três tipos de métodos de seleção de recursos?
4. Como fazemos a seleção?

O que é seleção de recursos?

O que é seleção de recursos? A seleção de recursos é o método de reduzir a variável de entrada para o seu modelo usando apenas dados relevantes e livrar -se do ruído em dados. É o processo de escolher automaticamente recursos relevantes para o seu modelo de aprendizado de máquina com base no tipo de problema que você está tentando resolver.

Qual é o melhor método de seleção de recursos?

A pontuação de Fisher é uma das populares técnicas supervisionadas de seleção de recursos. Ele retorna a classificação da variável nos critérios de Fisher em ordem decrescente. Então podemos selecionar as variáveis ​​com uma grande pontuação de pescador.

Quais são os três tipos de métodos de seleção de recursos?

Visão geral. Existem três tipos de seleção de recursos: métodos de invólucro (seleção para frente, para trás e gradual), métodos de filtro (ANOVA, correlação de Pearson, limiar de variância) e métodos incorporados (LASSO, RIDGE, árvore de decisão).

Como fazemos a seleção?

O processo de seleção de recursos é baseado em um algoritmo específico de aprendizado de máquina que estamos tentando encaixar em um determinado conjunto de dados. Ele segue uma abordagem de pesquisa gananciosa, avaliando todas as combinações possíveis de recursos em relação ao critério de avaliação.