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- O que é seleção de recursos do filtro?
- Por que usar o método do filtro seleção?
- Qual técnica é melhor para seleção de recursos?
- Quais são os três tipos de métodos de seleção de recursos?
O que é seleção de recursos do filtro?
Esse componente para a seleção de recursos é chamado de "baseado em filtro" porque você usa a métrica selecionada para encontrar atributos irrelevantes. Você então filtra colunas redundantes do seu modelo. Você escolhe uma única medida estatística que se adapta aos seus dados, e o componente calcula uma pontuação para cada coluna de recursos.
Por que usar o método do filtro seleção?
Neste método, os recursos são filtrados com base em características gerais (algumas métricas como correlação) do conjunto de dados, tal correlação com a variável dependente. O método de filtro é realizado sem qualquer modelo preditivo. É mais rápido e geralmente a melhor abordagem quando o número de recursos é enorme.
Qual técnica é melhor para seleção de recursos?
Pontuação de Fisher:
A pontuação de Fisher é uma das populares técnicas supervisionadas de seleção de recursos. Ele retorna a classificação da variável nos critérios de Fisher em ordem decrescente. Então podemos selecionar as variáveis com uma grande pontuação de pescador.
Quais são os três tipos de métodos de seleção de recursos?
Visão geral. Existem três tipos de seleção de recursos: métodos de invólucro (seleção para frente, para trás e gradual), métodos de filtro (ANOVA, correlação de Pearson, limiar de variância) e métodos incorporados (LASSO, RIDGE, árvore de decisão).
