Métodos de seleção de recursos

1. Quais são os métodos de seleção de recursos?
2. Quais são os três tipos de métodos de seleção de recursos?
3. Quantas maneiras pelas quais um recurso pode ser selecionado?
4. O que são métodos de filtro na seleção de recursos?

Quais são os métodos de seleção de recursos?

A seleção de recursos é o método de reduzir a variável de entrada para o seu modelo usando apenas dados relevantes e livrar -se do ruído em dados. É o processo de escolher automaticamente recursos relevantes para o seu modelo de aprendizado de máquina com base no tipo de problema que você está tentando resolver.

Quais são os três tipos de métodos de seleção de recursos?

Visão geral. Existem três tipos de seleção de recursos: métodos de invólucro (seleção para frente, para trás e gradual), métodos de filtro (ANOVA, correlação de Pearson, limiar de variância) e métodos incorporados (LASSO, RIDGE, árvore de decisão).

Quantas maneiras pelas quais um recurso pode ser selecionado?

Vamos construir um seletor de votação simples que coloque três métodos diferentes de seleção de recursos: 1 Um método de filtro baseado na correlação de Pearson. 2 Um método não supervisionado baseado na multicolinearidade. 3 Um invólucro, eliminação de recursos recursiva.

O que são métodos de filtro na seleção de recursos?

Os métodos de filtro medem a relevância dos recursos por sua correlação com a variável dependente, enquanto os métodos de wrapper medem a utilidade de um subconjunto de recurso, treinando um modelo nele. Os métodos de filtro são muito mais rápidos em comparação com os métodos de wrapper, pois não envolvem o treinamento dos modelos.