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- Quantas amostras FFT precisam?
- Como a taxa de amostra afeta a FFT?
- Qual é a relação entre a frequência de amostragem do número de amostras e tempo?
- Qual é a relação entre taxa de amostragem e frequência?
Quantas amostras FFT precisam?
O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.
Como a taxa de amostra afeta a FFT?
A amplitude da DFT (FFT) é proporcional ao número de amostras. Portanto, se você amostrar duas vezes mais na mesma frequência de amostragem, ou se você amostrar para o mesmo duraiton, mas duas vezes mais rápido, você terá o dobro de pontos de dados, e a amplitude da DFT será duas vezes maior. Veja os exemplos abaixo.
Qual é a relação entre a frequência de amostragem do número de amostras e tempo?
A frequência de amostragem ou taxa de amostragem, fs, é o número médio de amostras obtidas em um segundo, portanto fs = 1/t. Sua unidade é amostra por segundo ou Hertz e.g. 48 kHz são 48.000 amostras por segundo. Reconstruir uma função contínua a partir de amostras é feita por algoritmos de interpolação.
Qual é a relação entre taxa de amostragem e frequência?
A taxa de amostragem determina a faixa de frequência sonora (correspondente ao passo) que pode ser representada na forma de onda digital. A gama de frequências representadas em uma forma de onda é frequentemente chamada de largura de banda.
