Que

Velocidade da convolução da FFT

Velocidade da convolução da FFT
  1. É FFT mais rápido que a convolução?
  2. Por que FFT é mais rápido que a convolução?
  3. Como posso obter uma convolução rápida?
  4. Quão rápido é FFT que DFT?

É FFT mais rápido que a convolução?

A FFT Convolution usa o método de sobreposição e adição junto com a transformação rápida de Fourier, permitindo que os sinais sejam convoluídos multiplicando seus espectros de frequência. Para kernels de filtro por mais de 64 pontos, a convolução da FFT é mais rápida que a convolução padrão, enquanto produz exatamente o mesmo resultado.

Por que FFT é mais rápido que a convolução?

A convolução usa o seu O (n) por amostra de saída. Mas como a FFT acima de 2N pontos tosse com 2N pontos e N desses pontos são 'novos', você só faz o FFT 1/N quantas vezes fizeram a convolução.

Como posso obter uma convolução rápida?

Convolução rápida pode ser realizada usando FFTs. Pegue a FFT de ambos os sinais de entrada (com estofamento apropriado), multiplique no domínio da frequência e faça um FFT inverso.

Quão rápido é FFT que DFT?

Explicação gráfica para a velocidade da transformação rápida de Fourier. Para um conjunto de amostras de 1024 valores, a FFT é 102.4 vezes mais rápido que a transformação discreta de Fourier (DFT). A base para essa vantagem de velocidade notável é o esquema de 'reversão de bits' do algoritmo Cooley-Tukey.

Escolha do relacionamento entre n_fft e window_length in stft
Como você escolhe uma frequência de amostragem no FFT?O que é N_FFT em Librosa?O que é Janela FFT? Como você escolhe uma frequência de amostragem no...
Restrições de ponto fixo em relação ao DSP
O que é ponto fixo no DSP?O que é um processador de ponto fixo?Qual é a diferença entre o ponto fixo e o ponto flutuante? O que é ponto fixo no DSP?...
Como posso encontrar uma função de transferência entre dois sinais no Python?
Como você encontra a função de transferência em Python?Como você obtém a função de transferência no FFT?Como você encontra a função de entrada e tran...