FFT Preciso incluir lacunas nos dados no meu domínio FFT?

1. Por que usamos sobreposição na FFT?
2. Quantas amostras eu preciso para FFT?
3. Quantos pontos você precisa para FFT?
4. Qual é o domínio da FFT?

Por que usamos sobreposição na FFT?

O processamento da FFT pode ser particularmente problemático quando o sinal consiste em transientes de ocorrência aleatória sobrepostos a um sinal mais contínuo. O processamento de sobreposição é comumente usado nesta situação para melhorar as estimativas.

Quantas amostras eu preciso para FFT?

O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2^p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.

Quantos pontos você precisa para FFT?

Como a função FFT usa um logaritmo base 2 por definição, é necessário que o intervalo ou o comprimento da série temporal seja avaliado contém um número total de pontos de dados com precisão igual a um número de 2 para o número (e.g., 512, 1024, 2048, etc.).

Qual é o domínio da FFT?

Uma transformação de FFT desconstrua uma representação do domínio do tempo de um sinal na representação do domínio de frequência para analisar as diferentes frequências em um sinal. O domínio da frequência é ótimo em mostrar se um sinal limpo no domínio do tempo realmente contém conversas cruzadas, barulho ou jitter.