FFT para detecção de linha

1. Qual método é melhor para detecção de linhas?
2. Qual algoritmo é usado para detectar linhas?
3. Para que é bom FFT para?
4. O que é FFT no processamento da imagem?

Qual método é melhor para detecção de linhas?

A transformação de Edlines, LSD e Hough são os melhores métodos de detecção de linha que são conhecidos na literatura.

Qual algoritmo é usado para detectar linhas?

Assim, o algoritmo de transformação de Hough detecta linhas encontrando os pares (ρ, θ) que têm várias interseções maiores que um determinado limiar.

Para que é bom FFT para?

A FFT é usada para processar dados em todo o mundo digital altamente em rede de hoje. Ele permite que os computadores calculem com eficiência os diferentes componentes de frequência nos sinais variáveis ​​no tempo-e também para reconstruir esses sinais de um conjunto de componentes de frequência.

O que é FFT no processamento da imagem?

A transformação rápida de Fourier (FFT) é comumente usada para transformar uma imagem entre o domínio espacial e de frequência. Ao contrário de outros domínios, como Hough e Radon, o método FFT preserva todos os dados originais. Além disso, a FFT transforma totalmente as imagens no domínio da frequência, diferentemente das transformadas de frequência de tempo ou wavelet.