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O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.
- Como você encontra o número de amostras de um sinal?
- Quantas amostras são necessárias para DFT?
- Como escolho meu tamanho de FFT?
- Quantos pontos de dados necessários para FFT?
Como você encontra o número de amostras de um sinal?
A frequência de amostragem ou taxa de amostragem, fs, é o número médio de amostras obtidas em um segundo, portanto fs = 1/t. Sua unidade é amostra por segundo ou Hertz e.g. 48 kHz são 48.000 amostras por segundo.
Quantas amostras são necessárias para DFT?
Portanto, pelo menos 6 amostras devem ser coletadas para completar um ciclo de frequência min. Agora a resolução de frequência é 100 Hz. Como a frequência de amostragem é de 10 MHz, a frequência máxima pode ser detectada é de 5 MHz. Então 5mHz/100Hz = 50000 pontos estarão lá na primeira metade da FFT.
Como escolho meu tamanho de FFT?
A resolução de frequência é igual à frequência de amostragem dividida pelo tamanho da FFT. Por exemplo, um FFT de tamanho 256 de um sinal amostrado a 8000Hz terá uma resolução de frequência de 31.25Hz. Se o sinal for uma onda seno.
Quantos pontos de dados necessários para FFT?
Os instrumentos típicos de bancada usam FFTs de 1.024 e 2.048 pontos.
