Howtosignalprocessing
- O preenchimento zero afeta a FFT?
- Qual é o número mínimo de amostras para transformação rápida de Fourier?
- O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
- O que 0 preenchimento faz?
O preenchimento zero afeta a FFT?
O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.
Qual é o número mínimo de amostras para transformação rápida de Fourier?
A Fast Fourier Transform (FFT) é um algoritmo de computador desenvolvido por James Cooley e John Tukey. O algoritmo calcula os coeficientes para a série Fourier que representa uma sequência. O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2.
O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.
O que 0 preenchimento faz?
O estofamento zero é uma técnica normalmente empregada para tornar o tamanho da sequência de entrada igual a um poder de dois. Em zero preenchimento, você adiciona zeros ao final da sequência de entrada, para que o número total de amostras seja igual ao próximo poder mais alto de dois.
