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FFT de dados binários aleatórios

FFT de dados binários aleatórios
  1. O que é 64 pontos FFT?
  2. Quais são as limitações do FFT?
  3. Quais são os dois tipos de FFT?
  4. Qual é o número de valores de amostra de amostras que geralmente escolhemos para FFT?

O que é 64 pontos FFT?

A FFT de 64 pontos é realizada por decompor em uma estrutura bidimensional de FFTs de 8 pontos. Essa abordagem reduz o número de multiplicações complexas necessárias em comparação com o algoritmo FFT convencional Radix-2 de 64 pontos. As operações complexas de multiplicação são realizadas usando operações de mudança e mudança.

Quais são as limitações do FFT?

Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).

Quais são os dois tipos de FFT?

Estes são chamados de casos Radix-2 e Radix Misto, respectivamente (e outras variantes, como a FFT da Split-Radix também têm seus próprios nomes).

Qual é o número de valores de amostra de amostras que geralmente escolhemos para FFT?

O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.

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