Howtosignalprocessing
- O preenchimento zero afeta a FFT?
- Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
- O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
- Quantos pontos você precisa para FFT?
O preenchimento zero afeta a FFT?
O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.
Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.
O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.
Quantos pontos você precisa para FFT?
Como a função FFT usa um logaritmo base 2 por definição, é necessário que o intervalo ou o comprimento da série temporal seja avaliado contém um número total de pontos de dados com precisão igual a um número de 2 para o número (e.g., 512, 1024, 2048, etc.).
