FFT em um grande número de amostras

1. Quantas amostras necessárias para FFT?
2. Como a taxa de amostra afeta a FFT?
3. Quantas amostras são necessárias para DFT?
4. O que é taxa de amostragem na FFT?

Quantas amostras necessárias para FFT?

O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2^p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.

Como a taxa de amostra afeta a FFT?

A resolução de frequência depende de quantos segundos do sinal você está passando para o FFT. A taxa de amostragem determina a largura de banda da FFT; portanto, com uma taxa de amostragem mais alta, você pode analisar frequências mais altas.

Quantas amostras são necessárias para DFT?

Portanto, pelo menos 6 amostras devem ser coletadas para completar um ciclo de frequência min. Agora a resolução de frequência é 100 Hz. Como a frequência de amostragem é de 10 MHz, a frequência máxima pode ser detectada é de 5 MHz. Então 5mHz/100Hz = 50000 pontos estarão lá na primeira metade da FFT.

O que é taxa de amostragem na FFT?

A taxa de amostragem ou a frequência de amostragem Fs do sistema de medição (e.g. 48 kHz). Este é o número médio de amostras obtidas em um segundo (amostras por segundo). O número selecionado de amostras; o comprimento de bloco bl. Este é sempre um poder inteiro para a base 2 na FFT (e.g., 2^10 = 1024 amostras)