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A resolução de frequência é igual à frequência de amostragem dividida pelo tamanho da FFT. Por exemplo, um FFT de tamanho 256 de um sinal amostrado a 8000Hz terá uma resolução de frequência de 31.25Hz. Se o sinal for uma onda seno.
- Como a frequência de amostragem afeta a FFT?
- Qual é a relação entre taxa de amostragem e frequência?
- Como a resolução de frequência do FFT pode ser melhorada?
- Qual é o número de valores de amostra de amostras que geralmente escolhemos para FFT?
- O que você quer dizer com resolução de frequência no DFT?
Como a frequência de amostragem afeta a FFT?
A amplitude da DFT (FFT) é proporcional ao número de amostras. Portanto, se você amostrar duas vezes mais na mesma frequência de amostragem, ou se você amostrar para o mesmo duraiton, mas duas vezes mais rápido, você terá o dobro de pontos de dados, e a amplitude da DFT será duas vezes maior. Veja os exemplos abaixo.
Qual é a relação entre taxa de amostragem e frequência?
A taxa de amostragem determina a faixa de frequência sonora (correspondente ao passo) que pode ser representada na forma de onda digital. A gama de frequências representadas em uma forma de onda é frequentemente chamada de largura de banda.
Como a resolução de frequência do FFT pode ser melhorada?
Para aumentar a resolução de frequência para uma determinada faixa de frequência, aumente o número de pontos adquiridos na mesma frequência de amostragem. Por exemplo, adquirindo 2.048 pontos em 1.024 kHz teria rendido ∆f = 0.5 Hz com faixa de frequência de 0 a 511.5 Hz.
Qual é o número de valores de amostra de amostras que geralmente escolhemos para FFT?
O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.
O que você quer dizer com resolução de frequência no DFT?
Para a DFT, a resolução é igual a fs/N, da Equação 4.8. Portanto, para uma determinada frequência de amostragem, quanto mais amostras (n) no sinal, menor o incremento de frequência entre pontos de dados sucessivos da DFT. Quanto mais pontos amostrados, maior a resolução espectral.
