- Como eu conheço meu tamanho de FFT?
- Qual é a saída do FFT no MATLAB?
- Quantas amostras eu preciso para FFT?
Como eu conheço meu tamanho de FFT?
O tamanho da FFT define o número de caixas usadas para dividir a janela em tiras iguais ou caixas. Portanto, uma lixeira é uma amostra de espectro e define a resolução de frequência da janela. Por padrão: n (caixas) = tamanho da FFT/2.
Qual é a saída do FFT no MATLAB?
A transformação discreta de Fourier, que um algoritmo FFT calcula rapidamente, assume que os dados de entrada do comprimento n é um período de um sinal periódico. O período é 2*pi rad . A frequência dos pontos de saída é dada por 2*n*pi/n rad/s, onde n é o índice de 0 a n-1 .
Quantas amostras eu preciso para FFT?
O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.