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- Como você preenche buracos no OpenCV?
- O que é preenchimento de orifícios no processamento da imagem?
- Como preencher buracos na imagem binária Matlab?
Como você preenche buracos no OpenCV?
Etapas para implementar o IMFILL no OpenCV
Limiar a imagem de entrada para obter uma imagem binária. Enchimento de inundação de pixel (0, 0). Observe a diferença entre as saídas da etapa 2 e a etapa 3 é que o fundo na etapa 3 agora é branco. Inverter a imagem cheia de inundação (eu.e. O preto fica branco e branco se torna preto).
O que é preenchimento de orifícios no processamento da imagem?
O primeiro método de preenchimento de orifícios é preencher os orifícios na imagem de profundidade capturada dos sensores usados para renderizar. A prioridade orientada para o fundo é proposta para determinar a ordem de preenchimento, e um método de fusão para encontrar patches para preencher um buraco baseado nas informações de cor e profundidade também são propostos.
Como preencher buracos na imagem binária Matlab?
Bw2 = imfill (BW, "buracos") preenche orifícios na imagem binária de entrada BW . Nesta sintaxe, um orifício é um conjunto de pixels de fundo que não podem ser alcançados preenchendo o fundo da borda da imagem. BW2 = IMFILL (BW, Conn, "buracos") preenche orifícios na imagem binária BW, onde Conn especifica a conectividade.
