Filtragem no domínio da frequência - DIP [fechado]

1. Quais são as etapas da filtragem no domínio da frequência no DIP?
2. O que está filtrando em domínio de frequência?
3. O que está filtrando no mergulho?
4. Quais são as vantagens da filtragem em domínio de frequência?

Quais são as etapas da filtragem no domínio da frequência no DIP?

Os filtros de frequência processam uma imagem no domínio da frequência. A imagem é transformada em Fourier, multiplicada com a função do filtro e depois re-transformada no domínio espacial. A atenuação de altas frequências resulta em uma imagem mais suave no domínio espacial, atenuar as baixas frequências aumentam as bordas.

O que está filtrando em domínio de frequência?

A filtragem no domínio da frequência consiste em modificar a transformação de Fourier de uma imagem e depois calcular a transformação inversa para obter o resultado processado. Um filtro passa-alto (que atenua as baixas frequências) aumenta os detalhes nítidos, mas causa uma redução em contraste na imagem.

O que está filtrando no mergulho?

Portanto, a filtragem é uma operação de bairro, na qual o valor de qualquer pixel da imagem de saída é determinado aplicando algum algoritmo aos valores dos pixels na vizinhança do pixel de entrada correspondente.

Quais são as vantagens da filtragem em domínio de frequência?

A razão para fazer a filtragem no domínio da frequência é geralmente porque é computacionalmente mais rápido executar duas transformadas de Fourier 2D e um filtro se multiplicar do que realizar uma convolução no domínio (espacial) (espacial). Isso é particularmente verdade quando o tamanho do filtro aumenta.