Filtragem - multiplicação no domínio de frequência

1. Como você se multiplica no domínio da frequência?
2. Como você executa o processo de filtragem no domínio da frequência?
3. Quais são os filtros de domínio de frequência?
4. Por que a FFT é usada na filtragem de domínio de frequência?

Como você se multiplica no domínio da frequência?

Sabemos que uma convolução no domínio do tempo é igual a uma multiplicação no domínio da frequência. Para multiplicar um sinal de frequência por outro (na forma polar), os componentes de magnitude são multiplicados um pelo outro e os componentes de fase são adicionados. Nfft = 32; freqdata1 = fft (sinalização1, nfft);

Como você executa o processo de filtragem no domínio da frequência?

Os filtros de frequência processam uma imagem no domínio da frequência. A imagem é transformada em Fourier, multiplicada com a função do filtro e depois re-transformada no domínio espacial. A atenuação de altas frequências resulta em uma imagem mais suave no domínio espacial, atenuar as baixas frequências aumentam as bordas.

Quais são os filtros de domínio de frequência?

Os filtros de domínio de frequência são usados ​​para suavizar e afiar a imagem por remoção de componentes de alta ou baixa frequência. Às vezes é possível a remoção de frequência muito alta e muito baixa. Os filtros de domínio de frequência são diferentes dos filtros de domínio espacial, pois basicamente se concentra na frequência das imagens.

Por que a FFT é usada na filtragem de domínio de frequência?

A transformação discreta de Fourier ou, mais especificamente, a Fast Fourier Transform (FFT) permite a conversão de sinais do domínio do tempo para o domínio da frequência de maneira eficiente. O cancelamento de eco acústico do filtro adaptativo do domínio de frequência é comparado com o filtro adaptativo do domínio de tempo.